Act I
セッション途中の記憶喪失
context window が一杯になると、auto-compact が会話を非可逆圧縮します——確認なしに。
805 → 21
一度の auto-compact 後に残ったメッセージ数。会話の 97.4% が 1 ターンで消失。
ccxray
WIRE-LEVEL OBSERVABILITY FOR CODING AGENTS
コーディングエージェントのすべてを見る。
Claude Code はブラックボックスです。送信される system prompt も、各ターンの実際のコストも、context window を食い潰しているものも見えません。ccxray はワイヤ上のすべての API コールを記録し、リアルタイムに表示します。コマンド 1 つ、設定ゼロ、100% ローカル。
# proxy + dashboard + Claude Code
# Codex CLI（ベータ・一部機能のみ対応）
# Grok CLI（ベータ・一部機能のみ対応）
Node.js 18+ · macOS / Linux · API キー不要——CLI が送るものをそのまま転送するだけ。複数ターミナルは自動で 1 つのダッシュボードを共有。
Claude Code · Codex · Grok設定不要個人利用は無料awesome-claude-code 掲載
サインアップ不要 · API キー不要 · 100% ローカル
四つの発見
エージェントが静かにコストを生む四つのパターン
どれもエラーは出ません。セッションと請求額と信頼を、静かに削っていくだけです。
Act II
突然爆発する請求額
prompt cache は短いアイドルで失効。逃すと context 全体が定価で再課金されます。
9.6×
コストスパイク——実セッションで 6 分間に 3 回の cache 失効。
Act III
見えない subagent
Agent 呼び出しは独立した context と思考を持つクローンを生み、終わった瞬間に消えます。
62 レーン
並列 subagent、ピーク時毎秒 29 コール。タイムラインなしでは不可視。
Act IV
話す前に払う税金
MCP schema・skills・CLAUDE.md・メモリ——最初の一言の前に、モデルはこの事前ブリーフィングを読み切らされます。毎セッションにかかる固定税です。
48.5%
200K window の 48.5% が最初の返答前に消える——In 99K・$1.02、28 個の MCP はすべて 0 uses。
AI コーディングエージェントはツールではない。あなたのランタイムだ。
モニタリングなしでサーバをデプロイする人はいません。それなのに AI エージェントには、可観測性ゼロのまま毎日 production コードを編集させています。
これは効率の問題ではなく、エンジニアリングの規律の問題です。
ワイヤ上に見えるもの
以下はすべて実際にキャプチャしたトラフィックの実測値です——ログからの推定ではありません。
ワークフロータイムラインと subagent レーン
マルチエージェントセッションは自動で並列スイムレーンに分割——orchestrator はメインレーン、fork や teammate は色分けされた専用トラックへ。62 個の並列 subagent が見えるようになります。
使用量・コスト・rate limit
Burn rate、モデル別コスト、cache ヒットの経済、Claude と Codex のアカウント別 rate-limit カード。トークンの行き先がすべてわかります。
System prompt トラッキング
自動バージョン検出と diff ビューア。Anthropic の公式ポストモーテムより 2 週間早く Claude Code の system prompt 変更を発見したのはこの機能です。
system prompt · v2.1.249 → v2.1.251 · 3 blocks changed
You are Claude Code, Anthropic's official CLI…
- Only use emojis if the user explicitly requests it
+ IMPORTANT: Assist with authorized security testing…
+ <system-reminder> blocks may be injected mid-turn
2 agents affected · first seen 14:02 · diff view →
キーボードファースト操作
? でチートシート、e / s / a / m でエラー・skill・subagent・MCP コールへジャンプ。すべてのビューが共有可能なディープリンク URL。
エージェントが読める usage CLI
ccxray usage --json は 4 KB 以下のコンパクトで文書化されたフォーマットを返します。エージェント自身に支出を監査させましょう。
$ ccxray usage --json | jq .totals
{
"costUsd": 4.83,
"cacheReadTokens": 18432011,
"turns": 212
}
今すぐダッシュボードを試す
これは本物のダッシュボードです——動画ではありません。3 プロジェクト（2 つの目的別プロジェクト＋実際に取り込んだ workshop プロジェクト）と 16 セッション、並列 subagent を収録。クリックして操作でき、キーボードも使えます。
フルスクリーンで開く →ヒント：? でショートカット、e でエラーへ。
WHERE THIS IS GOING
Context から Outcome へ。
エージェントが何をしたかは見えるようになりました。しかし、そのとき何を知っていたかはまだ見えません。ccxray はコーディングエージェントの execution provenance を作っています：
Task outcome
プロバイダ中立なセッション注記：タスクは本当に成功したのか——「プロセスが 0 で終了した」ではなく。
Context provenance
どの材料が実際にモデルの context window に入り、それぞれどこから来たのか。
Handoff graph
あるエージェントが別のエージェントに何を渡し、どの context が渡らなかったのか。
Run 比較
同じタスクへの複数の試行を、感覚ではなく証拠で比較。
原則
- · 隠れた推論への憶測より、観測されたワイヤ上の事実
- · Observed ≠ derived ≠ inferred ≠ judged——黙って平坦化しない
- · 生データは複製せず参照する
- · 証拠が支えない因果は主張しない
正直な制限事項
インストール前に知っておいてほしいこと。2026-08-30 検証。
- Codex サポートは beta
- 各 Codex ターンは WebSocket 経由でモデル・トークン使用量・instructions・tools を記録しますが、細部はまだ Claude セッションに及ばない箇所があります。
- Grok サポートはベータ
- Grok CLI のプロキシはアカウント使用量カードを含めて動作しますが、Claude パスほどの実戦経験はありません。
- CLI エージェントのみ
- Claude Desktop・ChatGPT Desktop は API エンドポイントを設定できないため、ワイヤ proxy からは見えません。ccxray がカバーするのは CLI エージェントです。
- データはローカルに残る
- すべての記録は手元のマシンの ~/.ccxray に保存。何もアップロードされません——つまりクラウド同期もありません。
- デモはスナップショット
- 埋め込みデモは、新しく生成しサニタイズしたデモセッションの静的スナップショットです——ライブトラフィックも実作業データもありません。手元のダッシュボードのほうが常に新しい。
- 不要かもしれません
- セッションが短く、コストも気にならないなら、素の CLI で足りるかもしれません。